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邵丹

2022年06月06日 08:38  点击:[]

  

姓名:邵丹

学历:博士研究生

职称教授

邮箱:shaodan@ccu.edu.cn


研究方向及主要研究内容:

大数据智能计算、网络通信安全、社会安全、生物信息学

    

学术兼职:

CCF教育专委委员、Briefings in Bioinformatics期刊审稿人

 


 

 

 

 

承担过的主要科研项目:

 

1. 国家自然基金面上项目,62072212,融合多组学数据的胰腺癌体液标志物精准挖掘与机理研究,参与2021.01-2024.12.

2. 基于深度神经网络的血液蛋白质预测关键技术研究,吉林省教育厅,主持,2019.01-2021.12


 

获得的主要科研成果(论文、获奖、专利):

1.论文:

1Huang Lan, Shao Dan, Wang Yan, Cui Xueteng, Li Yufei, Chen Qian, Cui Juan. Human body-fluid proteome: quantitative profiling and computational prediction. Briefings in Bioinformatics, 2021;22:315-333.(中科院1区,IF 11.6

2Dan Shao, Yinfei Dai, Nianfeng Li, Xuqing Cao, Wei Zhao, Li Cheng, Zhuqing Rong, Lan Huang, Yan Wang*, Jing Zhao*. Artificial Intelligence in Clinical Research of Cancers. Briefings in Bioinformatics, 2021, Accept. (SCI, IF 11.6,中科院一区)

3Dan Shao, Lan Huang, Yan Wang, Kai He, Xueteng Cui, Yao Wang, Qin Ma, Juan Cui. DeepSec: a deep learning framework for secreted protein discovery in human body fluids. Bioinformatics, 2021; btab545. (中科院1区,IF 6.9)

4Dan Shao, Lan Huang, Yan Wang, Xueteng Cui, Yufei Li, Yao Wang, Qin Ma, Wei Du, Juan Cui. HBFP: a new repository for Human Body-Fluid Proteome. Database, 2021, Accept. (中科院2区,IF 3.45)

2.发明专利:

1) 黄岚,邵丹,王岩,何凯,杨森,白天。基于卷积神经网络的精液蛋白质的预测方法,授权日期:2021.03.02,发明专利申请号:201911073759.1,发明专利公开号:CN110827923B

2邵丹,王岩,黄岚,何凯,崔薛腾,张双全。基于深层神经网络的脑脊液蛋白质的预测方法,授权日期:2021.05.25,发明专利申请号:201911073760.4,发明专利公开号:CN110797084B

3.科研获奖:

1)基于缩微平台的车联网通信与安全关键技术研究与应用,吉林省科技进步三等奖,主持,2020.11


 

主讲课程及授课对象

 

1.计算机网络,本科

2.高级路由协议,本科

3.网络互连技术,本科

4.网络空间安全概论,研究生

 


 




 




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